安徽瑞控信光电技术股份有限公司

1. 主导JG场景计算机视觉深度学习算法研发，聚焦复杂场景下的目标检测、追踪，负责算法选型、方案设计及核心技术攻关;

2. 统筹算法模型端侧移植全流程，完成模型压缩、剪枝、算子重构等优化，保障在瑞芯微RK3588、华为 Atlas、复旦微 100AI/FPGA 等平台的速度与精度达标;

3. 对接JG院所客户需求，牵头技术方案输出与评审，推动跨部门协同，保障算法工程化落地及项目全流程交付;

4. 开展国产深度学习框架适配、FPGA 硬算子开发相关工作，沉淀端侧算法移植标准化流程与技术成果;

5. 跟踪前沿技术并结合JG需求创新落地，带领团队攻克技术难点，赋能团队技术能力提升。

任职要求:

1. 本科及以上学历，计算机、自动化、模式识别等相关专业，硕士学历优先，有机器视觉课题研究经验者佳；

2. 四年以上 CV 算法研发经验，有JG领域算法落地实战经验，弹载 / 无人机 / 智能巡检相关项目主导经验优先;

3. 精通 Python、C/C++，深耕 PyTorch/TensorFlow 框架，熟悉 MindSpore、PaddlePaddle 等国产框架，能独立完成核心算法开发优化;

4. 深入理解 YOLO/Siam /deepsort等系列算法，在模型加速 / 量化、少样本 / 小目标检测 、抗遮挡/长追踪方向有扎实积累，能解决端侧移植算子适配、性能调优等核心问题;

5. 熟练掌握华为 Atlas、复旦微 100AI 等端侧板卡 / FPGA 算法移植流程，有端侧性能调优、硬算子开发经验者优先;

6. 抗压能力强，问题解决能力突出，有良好的技术沉淀、复盘意识，拥有相关技术专利 / 项目成果者优先。